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//package com.xypower.mppreview;
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//import static org.opencv.photo.Photo.createCalibrateDebevec;
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//import org.opencv.android.OpenCVLoader;
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//import org.opencv.core.Core;
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//import org.opencv.core.CvType;
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//import org.opencv.core.Mat;
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//import org.opencv.core.MatOfFloat;
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//import org.opencv.core.Scalar;
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//import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
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//import org.opencv.photo.CalibrateDebevec;
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//import org.opencv.photo.Photo;
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//import java.util.ArrayList;
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//import java.util.Arrays;
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//import java.util.List;
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//public class HdrMergeExample {
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// static {
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// if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
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// // Handle initialization error
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// }
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// }
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//// public Mat mergeHdrFrames(List<Mat> frames) {
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//// Mat hdrImage = new Mat();
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//// MatOfFloat response = new MatOfFloat();
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////
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//// // 假设frames是一个包含多个图像矩阵的列表
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//// // 这里使用第一个图像作为基础，然后逐个调整其它图像的曝光
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//// Mat baseFrame = frames.get(0);
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//// for (int i = 1; i < frames.size(); i++) {
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//// Mat frame = frames.get(i);
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//// ExposureCompensator.create(ExposureCompensator.GAIN).apply(i, baseFrame.clone(), frame, response);
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//// baseFrame.convertTo(baseFrame, -1, (float) Math.exp(-response.get(0, 0)), 0);
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//// frame.convertTo(frame, -1, 1, 0);
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//// Core.add(baseFrame, frame, baseFrame);
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//// }
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////
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//// // 对结果进行归一化处理，显示时转换为8位
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//// Core.normalize(baseFrame, hdrImage, 0, 255, Core.NORM_MINMAX, CvType.CV_8UC1);
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//// // 清理资源
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//// response.release();
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//// for (Mat frame : frames) {
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//// frame.release();
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//// }
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////
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//// return hdrImage;
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//// }
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// public Mat mergeHdrFrames(List<Mat> hdrFrames, float gamma) {
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// // 假设所有帧尺寸相同
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// Mat hdrImage = new Mat();
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// Photo.createHdrMergeMertens(hdrFrames, hdrImage);
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// Photo.createMergeDebevec(hdrFrames, hdrImage);
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// // 应用伽马校正（可选）
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// Core.pow(hdrImage, new Scalar(1d / gamma), hdrImage);
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// // 归一化到[0, 255]
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// Core.normalize(hdrImage, hdrImage, 0, 255, Core.NORM_MINMAX, CvType.CV_8UC1);
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// return hdrImage;
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// }
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// // 示例使用方法
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// public void runHdrMerge(String[] imagePaths) {
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// List<Mat> frames = new ArrayList<>();
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// for (String imagePath : imagePaths) {
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// Mat frame = Imgcodecs.imread(imagePath, Imgcodecs.IMREAD_COLOR);
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// if (frame.empty()) {
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// // 图像加载失败处理
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// }
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// frames.add(frame);
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// }
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// Mat hdrImage = mergeHdrFrames(frames);
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// // 保存或显示HDR图像
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// Imgcodecs.imwrite("/path/to/save/hdr_image.jpg", hdrImage);
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// // 清理资源
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// hdrImage.release();
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// }
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// public Mat mergeRawImages(Mat[] images) {
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// Mat mergedImage = new Mat();
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// Core.merge(Arrays.asList(images), mergedImage);
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// return mergedImage;
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// }
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// public Mat[] splitRawImages(Mat images) {
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// // Obtain Camera Response Function (CRF) 提取相机响应函数
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//// cout << "Calculating Camera Response Function (CRF) ... " << endl;
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// Mat responseDebevec;
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// CalibrateDebevec calibrateDebevec1 = createCalibrateDebevec();
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// calibrateDebevec1.process(images, responseDebevec, times);
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// Mat[] channels = new Mat[3];
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// Core.split(image, Arrays.asList(channels));
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// return channels;
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// }
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// public Mat applyHDR(Mat[] images) {
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// Mat hdrImage = new Mat();
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// // 假设所有图片都已经预先调整到相同的曝光度
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// // 这里可以根据实际情况调整曝光度
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// for (Mat image : images) {
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// // 这里的1表示将图片增加相同的曝光度，0表示减少
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// // 根据需要调整增加的曝光度的强度
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// ExposureCompensator.apply(1, image, hdrImage);
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// }
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// return hdrImage;
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// }
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// public void saveMergedImage(Mat mergedImage, String path) {
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// Imgcodecs.imwrite(path, mergedImage);
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// }
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//}
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